開發人員文件

基礎 URL 與驗證

您的 API 金鑰用於驗證對我們的 chat-completions 端點。註冊後（透過 Google 或電子郵件），您將立即獲得此金鑰，位於 取得 API 金鑰 頁面。無需手機號碼。請安全儲存您的金鑰，並在 Authorization 標頭。

基礎 URL： https://api.cheapllm.cc/v1. 所有請求必須包含此標頭： Authorization: Bearer YOUR_API_KEY. 401 錯誤表示金鑰無效或缺失。您可以隨時替換舊金鑰以生成新金鑰；每個帳戶僅限一個有效金鑰。

首次請求

使用標準的 chat/completions 端點。模型 ID 為 uncensored. 此開放權重模型在合法的成人用途下（包括虛構或爭議性話題）進行回應，不會進行內容拒絕。您獲得文字輸入和文字輸出。這裡沒有嵌入或圖像生成。

下方是一個基本的 cURL 範例。請將 YOUR_API_KEY 搭配您的金鑰。請求主體定義了使用者訊息。我們處理 100,000 token 的上下文視窗（提示 + 補全）。錯誤和拒絕是免費的，因此請自由測試。

• 設定 model 以 uncensored.
• 包含 messages 陣列。
• 新增您的 API 金鑰標頭。

Copycurl https://api.cheapllm.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set timezone to UTC for all logs"}]
  }'

Python SDK 集成

使用官方 OpenAI Python SDK 與我們的 API 互動。將基礎 URL 設定為我們的端點並提供您的金鑰。此方法適用於任何 OpenAI 相容的客戶端函式庫。配置參數如 temperature 和 top_p 根據需要。透過伺服器發送事件 (SSE) 支援串流。這種方法非常適合即時應用程式，您可以在 token 生成時即時顯示它們。

使用 pip install openai. 使用我們的基礎 URL 初始化客戶端。以下程式碼顯示一個簡單的補全請求。調整訊息內容以符合您的使用案例。我們的 API 在內部處理路由至正確的模型。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.cheapllm.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 整合

對於 Node.js 開發人員，OpenAI npm 套件可無縫運作。將基礎 URL 設定為我們的 API 端點。這允許你使用來自其他供應商的熟悉模式。將模型 ID 設定為 uncensored. 如果您的應用程序需要結構化輸出，您也可以啟用 JSON 模式或函數調用。正確配置時，SDK 會自動處理認證。

使用以下指令安裝套件 npm install openaimax_tokens 控制輸出長度。錯誤會以標準 HTTP 狀態碼傳回。此方法適用於快速原型設計或生產環境整合。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.cheapllm.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

透過 SSE 的串流回應

在請求主體中將 stream: true 在您的請求中。API 返回伺服器發送事件 (SSE)。每個區塊包含部分文字。最後一個區塊包含 token 使用統計數據。此功能對於聊天介面的使用者體驗至關重要。它大幅降低了感知延遲。您可以解析串流以即時顯示文字。

在客戶端程式碼中處理串流事件。當串流結束時關閉連線。我們的 API 每個金鑰支援最多 8 個併發請求。此限制確保公平使用。透過最終區塊數據監控您的使用情況。串流期間的錯誤仍會返回適當的狀態碼。這適用於角色扮演或連續對話場景。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制、錯誤與上下文視窗

我們的 API 有嚴格限制以確保穩定性。每個金鑰每分鐘可發送 300 次請求。併發請求上限為 8 個。請求主體不得超過 8 MB。上下文視窗總計為 100,000 個 token。每次請求的最大輸出為 16,000 個 token（如果 max_tokens 未設定）。錯誤會返回特定代碼：401 表示金鑰無效，402 表示信用不足，429 表示達到速率限制。信用額度永不過期。如重複扣款等錯誤，可透過支援服務修復。隱私得到保障；提示詞不會用於訓練。不允許出現涉及未成年人的性內容。